Visualization of the citation environments in CSTPC

[Loet Leydesdorff]

中国科技期刊引文环境的可视化 <http://www.leydesdorff.net/istic03/index.htm> 

 <http://www.leydesdorff.net/istic03/manual.htm> 获取中国科技期刊引用/被引网
络图的操作步骤

摘要

以2003年中国科学技术信息研究所生产的中国科技论文引文数据库（CSTPC）中1576种
源期刊的引文数据为基础，通过特殊的程序处理，得到聚类期刊引文（即引用或被引）
关系网络。应用矢量空间模型使这种网络可视化，用户可以在线获取有关结果。同一种
期刊在不同引用/被引环境中的表现各异，我们用期刊当年的总引用/被引次数(c)除以
当年期刊发表的总论文数(p)（即c/p值）来表示具体引用环境中各期刊的表现。聚类期
刊被引网络图可以反映相关期刊的专业相似性及其相对影响；引用网络图则可以反映期
刊参与科学交流的积极性(简称为引用积极性)。此外，我们还将总引与刊内自引进行了
区分，并用椭圆将两种引用类型进行了形象化表达。用户可以根据自己的兴趣选择种子
期刊，然后利用标准程序如Pajek来获得相应的引用网络图。

周萍
中国科学技术信息研究所信息分析研究中心
 <mailto:zhoup at istic.ac.cn> zhoup at istic.ac.cn

&
 
Loet Leydesdorff
Honory Chair of the City of Lausanne (March - July)
Université de Lausanne, School of Economics (HEC),
BFSH 1, 1015 Lausanne-Dorigny, Switzerland
Tel.:+41-21-6923469
 
Amsterdam School of Communications Research (ASCoR)
Kloveniersburgwal 48, 1012 CX  Amsterdam
Tel.: +31-20-525 6598; fax: +31-20-525 3681
 <mailto:loet at leydesdorff.net> loet at leydesdorff.net;
<http://www.leydesdorff.net/> http://www.leydesdorff.net

 
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